株式会社ブライセン（以下、ブライセン）は、2026年10月16日（金）、製造業におけるAI活用とデータエンジニアリングをテーマとした無料オンラインセミナーを、TECH PLAYにて開催します。

本セミナーでは、ブライセンの芥川公文が登壇し、米国で見聞きした製造業・AI活用の実態や日本の製造業との違いを交えながら、AI実装を前に進めるうえでデータエンジニアリングが果たす役割について解説します。

【開催背景】
生成AIをはじめとするAI技術の進化に伴い、製造業においても、検査の高度化、設備の自動化・自律化、予兆保全などへのAI活用が期待されています。
一方、実際の導入にあたっては、「必要なデータが揃っていない」「データは蓄積されているが、AIで利用できる状態になっていない」「現場の判断や熟練者の知見をデータ化できない」といった課題から、PoCや検討段階でプロジェクトが停滞するケースも少なくありません。

AIを現場で機能させるには、単に大量のデータを集めるだけではなく、設備や工程、作業環境を理解したうえで、取得するデータや評価基準を設計し、継続的に改善していく必要があります。

本セミナーでは、製造現場で起こり得る具体的な課題を踏まえながら、AI実装を「データ」で止めないための考え方と取り組みを紹介します。

【主な内容】
・米国と日本の製造業の違いから考える、AI実装の現在地
・AI実装が「データ」で止まりやすい理由
・AI活用につながる「価値あるデータ」の見極め方
・現場の感覚や熟練者の暗黙知をデータ化する方法
・PoCから実装へ進むために必要な仕組みと推進体制
・Physical AI時代に向けて整えるべきデータと環境

【プログラム】
12:00～12:05　オープニング

12:05～12:25　「米国と日本の製造現場から考える、AI実装の現在地― なぜ今、データエンジニアリングが重要なのか」
登壇：株式会社ブライセン 芥川公文

12:25～12:50　「AI実装を『データ』で止めないために、現場で何をすべきか？― データの見極めから、現場との伴走・継続的な改善まで」
登壇：株式会社ブライセン 芥川公文／TECH PLAY 坂本奈穂氏

12:50～13:00　　質疑応答・クロージング

※プログラムは予告なく変更となる場合があります。

【開催概要】
イベント名：なぜ製造業のAI活用は「データ」で止まるのか？ ― AI実装を前に進めるデータエンジニアリング
開催日時：2026年10月16日（金）12:00～13:00
開催形式：オンライン（Zoomウェビナー）
参加費：無料
定員：200名
詳細・申込：https://techplay.jp/event/1000596