■ AI活用で、レガシーシステムを「判断できる状態」へ

ブラックボックス化したレガシーシステムは、
静かにコストとリスクを増やし続ける経営課題です。

保守やリプレイスを検討する多くの企業が、
「現状が分からず、判断できない」という壁に直面しています。

・ 仕様書がなく、実態が分からない
・ 知識が特定の担当者に集中している
・ 調査に時間がかかり、判断が先送りになる
その間も、保守コストや属人化リスクは確実に積み上がります。

１．ブライセンベトナムの取り組み
ブライセンベトナムでは、
AI活用とオフショア開発力を前提に、解析の進め方そのものを再設計しています。
ドキュメントが残っていない、ソースコードしか存在しないシステムであっても、
・ システム全体構造
・ 機能の役割と関係性
・ 保守・改修時の影響範囲
を短期間で整理し、「何が分かっていて、何がまだ分からないのか」を明確にします。

２．解析で終わらせない、という考え方
解析フェーズから関与することで、今後も使い続ける領域、見直すべき領域などを整理し、
将来の保守・刷新を見据えた判断につなげることを重視しています。

３．実務で見えてきた効果（目安）
案件条件によって差はありますが、
これまでの取り組みでは次のような効果が見え始めています。
・ 初期調査・解析期間：従来の数カ月 → 数週間レベルへ短縮
・ 初動工数：30〜50％程度削減
・ 属人化・読み違いによる手戻り：大幅に低減
重要なのは、判断までに要する時間が短くなることです。

【決裁者の方へ】
・ レガシー刷新を検討しているが、判断材料が足りない
・ 調査にどれくらいの時間・コストが掛かるか分からない
・ 現場に指示を出す前に、全体像を掴みたい
もし一つでも当てはまるなら、
まずは状況整理から始める選択肢もあります。

ご関心があれば、お気軽にご相談ください。

AI × ベトナム開発力で、
レガシー刷新を「判断できる状態」へ。

ブライセンベトナムは、
技術だけでなく進め方そのものを一緒に考えます。